【終了】神経難病に対するタンパク質・画像データを統合した新規バイオマーカー開発

  パーキンソン症候群、筋萎縮性側索硬化症などの神経難病の診断・重症度は、問診（アンケート含む）・神経学的診察により評価されることが多い。こういった方法は、患者あるいは医師側のバイアスが常に混入する原因となり、臨床試験を含む臨床研究における正確な評価を難しくしている。正確な新薬の評価を行うためにも、客観性を担保するバイオマーカーが必要とされている。この問題を解決するために、我々は神経画像、血清・髄液タンパク質を用いた新規バイオマーカー開発を目指している。
  我々は、脳神経系の構造と機能を評価できるmagnetic resonance imaging (MRI)、代謝物を測定できるmagnetic resonance spectroscopy (MRS)やサイトカインという炎症に関連するタンパク質濃度測定を応用し、種々のバイオマーカーをこれまでに報告してきたが、個別のバイオマーカーでは十分な成果を得られないことが多かった。
さらに能力の高い単独のバイオマーカー同定を目指すとともに、個々のバイオマーカーの限界を超えるためにも、support vector machineやneural networkなどを用いたタンパク質・画像データの統合的解析を計画している。本研究により得られる成果は今後の新薬開発の基盤となる臨床試験の信頼性・再現性を改善することが期待される。