【終了】個別化医療の実現に向けた、医薬品による副作用発現予測遺伝子マーカーの同定

  本研究では医薬品による副作用発現予測遺伝子マーカーを同定することを目的とする。医薬品による副作用は発生頻度が低く、発見が遅れると重篤化することがある。例えば、抗生物質は細菌を殺し、増殖を防ぐ効果があるが、けいれん、耳鳴り、アナフィラキシーショックなど重篤な副作用が発現することもある。従って、あらかじめ副作用の発現を予測することができれば、安全な薬物治療の実施が可能である。昨今のゲノム解析技術の進歩とゲノムデータベースの構築により、遺伝情報に基づいた個別化医療の実施が現実なものとなりつつある。しかし、医薬品の副作用発現に関連する遺伝子はあまり見つかっておらず、日本人を対象とした副作用関連ゲノムデータベースの構築のためにも、副作用発現を予測する遺伝子マーカーの探索が急務である。本研究では、医薬品が処方された患者を対象に、次世代シーケンサーやビーズチップなどを用いて網羅的に遺伝子型を決定し、決定した遺伝子型について、医薬品による副作用が発現した患者と発現しなかった患者との間で関連解析を行い、医薬品による副作用発現を予測する遺伝子を同定する。医薬品による副作用発現を予測できる遺伝子が同定されれば、予め遺伝子を調べることで、個人個人の体質に合わせた、有効かつ安全な薬物治療が行えると期待される。