【終了】長短期の将来予測による数理モデルに基づく農業経営理論の開発

   農業経営の数理的解析は，オペレーションズ・リサーチにおける一分野として研究されている．農業に関連する経営計画における問題点の一つに不確実性が挙げられる．農作物の生産は気温や降水量などに，生産物の出荷によって得られる利益はその需要に大きく左右されることから，農業計画において正確なデータを与えることは難しい．不確実性を数学的に表現するために，確率論やファジィ理論に基づく数理モデルが用いられ，ある程度の成果を収めている．一方でデータの不確実性が大きい場合には，数理モデルの解析によって得られる結果もまた不確実性が大きくなることから，実用的な農業計画を定めることが困難である．
  近年ICTの発達により，現実において計算可能なデータ量が飛躍的に増大している．本研究では農業経営において生じる不確実性を長短期の将来予測を組み合わせた数理モデルの構築により，解析結果として生じる不確実性を実用可能なレベルまで低減された農業計画を得るための理論を構築する．長期的予測では主に農作物の生産において必要であり，微分方程式などを用いて数理モデルを構築する．短期的予測は整数論などを用いて離散数理モデルを構築する．これらの組み合わせで得られた数理モデルの解析において，数学的解析だけでなく数値シミュレーションに適用することで現実的な農業計画が得られる理論的根拠を得ることを目的とする．