| 研究期間 | 2019/4/1 - 2022/3/31 |
| 研究課題名 | 【終了】近赤外分光法を用いた人工知能による意思・欲求検出による意思伝達システム構築のための基盤技術の開発 |
| カテゴリー | 全てのクラスター、研究クラスター一覧、医学、終了した研究クラスター、保健、工学、電気電子、情報 |
| SDGs | 3.保健 |
| 応募課題 | |
| クラスター長氏名 | 伊藤 伸一（大学院社会産業理工学研究部、理工学域、講師） |
| 所属する研究者氏名 | 伊藤 伸一（徳島大学大学院社会産業理工学研究部 講師 生体信号処理） 福見 稔（徳島大学大学院社会産業理工学研究部 教授 ソフトコンピューティング・ヒューマンセンシング） 森 健治（徳島大学大学院医歯薬学研究部子どもの保健 看護学分野 教授 小児神経学(発達障害、心身症)） 榎本 崇宏（徳島大学大学院社会産業理工学研究部 講師 生体医工学） 伊藤 桃代（徳島大学大学院社会産業理工学研究部 講師 工学） 森 慶子（徳島大学 専門研究員および徳島大学医学部保健学科 非常勤講師） 高岩 昌弘（大学院医歯薬学研究部、理工学域、教授） 横田 雅司（大学院先端技術科学教育部、博士後期課程） |
| 研究概要 | 頭皮上から観測される脳活動を計測し，ヒトの意思・欲求を解読するBrain Computer Interface(BCI)を応用した新たな意思伝達システム(Communicator Based on BCI: CBBCI)構築のための基盤技術の確立を目指す．提案するCBBCIは，ヒトの意思・欲求そのものを解読し，解読結果を提示する仕組みを取る．そのため，CBBCIの操作方法を覚える必要が無く，CBBCIを使いこなすための特別な訓練をする必要も無い．CBBCIの構築に当たり，意思・欲求を検出可能な計測箇所の特定，意思を意味する信号の抽出，が必須となる．しかしながら，意思の違い（音楽療法における聴取音楽に対する「聴きたい」という欲求、質問に対する回答「Yes」「No」など）を血流変化で捕らえることが困難である． 意思・欲求に関連する脳活動部位を特定するために，近赤外脳機能計測法(Functional Near-Infrared Spectroscopy: fNIRS)を用いる．fNIRSは脳組織内の血流変化を計測ことができ，活動している脳活動部位の特定が可能となる．次に，人工知能の技術を用いて意思・欲求に関連する信号の抽出を試みる．最後に，人工知能の技術を用いて，ヒトの欲求（聴取音楽に対する「聴きたい・聴き続けたい」という欲求）およびヒトの意思（質問に対する返答（Yes・No））を検出する． |
| 研究概要図 | |
| 研究者の役割分担 | 伊藤伸一：研究総括、意思伝達システム構築のための基盤技術の開発 福見稔：人工知能アルゴリズムの開発 森健治：NIRS測定、NIRSデータの解析 榎本崇宏：生体医工学分野からの評価解析 伊藤桃代：データマイニング、評価 森慶子：NIRS測定、計測トレーニング 高岩昌弘：パワーアシスト装置の意思伝達システムの評価 横田雅司：パワーアシスト装置における意思伝達システムの構築 |
