私は馬場俊孝教授が主宰する地震工学研究室に所属しています。ここでは地震や津波という現象そのものの物理的研究を核に、これらの災害の被害予測や地震以外の原因による津波、さらには津波の被害経路シミュレーションに関する研究まで行っています。馬場研の最終目標は津波で被害を受ける人を減らすこと、津波で亡くなる命を極力減らすことだと理解しています。
そんな中で私はシミュレーションや数値解析を主に担当し、機械学習やAI を活用した津波の予測に取り組んでいます。AIによる津波予測は新しい研究なので、世界の研究者たちが試行錯誤している段階です。博士後期課程での研究はやりたいことや挑戦したいことを自分で選べて、時間の自由度が高いのが気に入っています。私は博士前期課程までの研究テーマに新たな知見を取り入れて再構成したテーマと、それまでのテーマとは違う別のテーマを２件並行して進めています。

１つ目の研究テーマは機械学習やAIを用いた、南海トラフ地震による津波の予測です。南海トラフ地震によって想定される津波のシナリオ数千件を、津波の計算コードを用いてスパコンでシュミレーションし、その結果をもとに徳島県南部地域での浸水データを作成します。それらを教師データとしてAIに学習させ、内閣府が出しているシナリオをテストデータにして、予測精度を評価しています。研究には学外のスパコンを使うのですが、自分の手元のパソコンから接続できるので、ネット環境さえあればどこでも研究を行うことができます。この研究成果で、2022年の8月にはEPS誌（Earth, Planets and Space）に論文※を発表することができました。自分の研究成果が、ちゃんと論文という形で世に出るのは研究の醍醐味ですね。私にはやりたいテーマが複数あるので、今回と違うテーマでも論文を出したいと思っています。

論文にまとめた研究成果をいかにして可視化して、一般の方々にわかりやすく伝えていくかというのも課題です。最終的には我々がつくっている予測モデルによる津波被害予測をうまく可視化して津波警報システムに実装することで、少しでも津波被害を防ぎ、助けられる命を助けたいという思いがあります。

江戸時代や昭和に起きた南海地震など、過去に発生した地震による津波を数値シミュレーションで再現できるような津波波源を求める研究がこれまでに行われてきましたが、津波痕跡高の活用は発展の途中です。現在は逆解析を用いて、津波痕跡高を数値シミュレーションにより再現できる津波波源を求めるプログラムの開発に取り組んでいます。

研究以外では将棋にハマっていますね。棋譜並べや将棋ソフトを使って人間やコンピュータの将棋を解析しています。将棋ソフト開発者のブログやTwitterには参考になる情報が多く、将棋だけでなく研究のヒントにもなります。現在の将棋界はAIを使った研究の全盛期ですが、私は人間が自分の頭で考えて創り出した将棋も大切にしたいです。尊敬している藤井猛九段と中田功八段の将棋は唯一無二で芸術的なので、対局中継は欠かさず観戦しています。